Control de circuito cerrado, sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en inteligencia artificial y ciencia de datos - Revista DTT
"Se están centrando cada vez más esfuerzos académicos e industriales en interconectar tres fuentes distintas de datos de salud: ( 1 ) registros médicos y de laboratorio electrónicos que reflejan el fenotipo y el estado de salud, ( 2 ) sensores portátiles y dispositivos móviles que monitorean la salud y el estilo de vida en tiempo real, y ( 3 ) datos genómicos, transcriptómicos o metabolómicos. La información genómica se utiliza para descubrir factores o características de riesgo hereditarios que se aplican en la medicina de precisión para guiar las decisiones de tratamiento. Esta información se fija en el tiempo para cualquier individuo. Por el contrario, los registros médicos actualizados periódicamente y especialmente el uso de dispositivos de detección de salud en tiempo real proporcionan un seguimiento preciso de la salud y la enfermedad a lo largo del tiempo. La tendencia tecnológica hacia dotar a la electrónica de consumo de capacidades para detectar señales fisiológicas, como el movimiento, la frecuencia cardíaca o los niveles de azúcar en sangre, está creando un vasto espacio de datos. Si se procesan adecuadamente, estos datos en tiempo real pueden cambiar fundamentalmente los paradigmas de investigación y transformar la práctica clínica."
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